날씨 정보 요청하고 반환값 확인하기 (Requesting and Verifying Weather Information)

날씨 정보:

날씨 정보:

CSV로 제공되는 파일 데이터가 아닌 XML / JSON으로 제공되는 openAPI를 선택해주세요.

지역	온도(℃)	습도(%)	날씨
서울	20	50	맑음
부산	25	70	흐림
대구	22	55	구름

CSV 파일로 제공되는 데이터가 아닌 XML 혹은 JSON 형태로 제공되는 openAPI를 활용하여 날씨 정보를 얻어올 수 있습니다.

파이썬을 사용하여 이러한 openAPI로부터 데이터를 받아와 간단한 응용 코드를 작성해볼 수도 있습니다. 하지만 날씨 아이콘을 처리하는 것은 생각보다 복잡한 작업일 수 있습니다.

그렇지만 이를 통해 우리는 북한까지 포함한 다양한 지역의 날씨를 어느 정도 예측할 수 있습니다. 해당 지역의 좌표를 표시해보면 다음과 같은 모습을 볼 수 있습니다.

첨부 파일은 언젠가 없어질 파일이라 생각되어 첨부하였습니다.

날씨 정보 요청하고 반환값 확인하기

요청을 완료하면 다음과 같은 값들이 반환됩니다. 여기서 base_time은 문서를 보면 1일 총 8번 다음과 같은 시간에 표출됩니다. 예제는 0800시로 하겠습니다.

요청시 필요한 URL 정보와 파라메터는 다음과 같습니다.

파라메터	설명
base_date	조회하려는 일자를 지정합니다.
base_time	조회하려는 시간을 지정합니다.
nx, ny	조회하려는 지역의 좌표를 지정합니다.
num_of_rows	한 번에 조회할 데이터의 수를 지정합니다.
page_no	페이지 번호를 지정합니다.
base_time	조회하려는 시간을 지정합니다.

날씨 정보는 기온과 기상 상태 정보를 가져오도록 하겠습니다. 인증키는 한국환경공단 대기오염 사이트에서 확인하실 수 있습니다.

검색 창에 "한국환경공단 대기오염"을 검색하면 첫 번째로 검색됩니다. 날씨 정보에 대해서 샘플 요청을 보내보도록 하겠습니다. 파라메터로는 base_date, base_time, nx, ny, num_of_rows, page_no를 지정해야 합니다.

이에 맞게 샘플 요청 URL은 다음과 같습니다:
http://apis.data.go.kr/1360000/VilageFcstInfoService/getUltraSrtNcst?serviceKey=[인증키]&numOfRows=10&pageNo=1&base_date=20220101&base_time=0800&nx=60&ny=127

위 URL을 브라우저의 주소창에 입력하고 엔터를 누르면 해당 날짜와 시간에 대한 날씨 정보가 출력됩니다. 이를 통해 필요한 날씨 정보를 손쉽게 가져올 수 있습니다.

날씨와 정보

날씨와 관련된 정보를 예측하는 것은 매우 중요한 일입니다.

특히, 기상현상은 발생한 지역뿐만 아니라 서로 다른 지역에 다양한 영향을 줄 수 있기 때문에 우리나라의 날씨를 정확하게 예측하기 위해서는 지구의 전체적인 관측자료를 살펴봐야 합니다. 날씨 예측을 위해서는 수많은 데이터를 수집하고 처리하는 과정이 필요합니다. 예보에는 기온, 강수량, 바람의 세기와 방향, 습도 등의 다양한 기상요소가 포함되며, 이는 일별, 시간별, 지역별로 제공됩니다.

이러한 정보들은 우리에게 매우 유용한데, 예를 들어서 농작물을 재배하거나 옷을 선택할 때 날씨 정보가 필요합니다. 기상청은 기상예보에 유명한 글로벌 모델인 기상예보 모델을 사용합니다. 이 모델은 지구의 다양한 지역의 기상 데이터를 수집하고 자세하게 분석하여 예상되는 날씨를 예측합니다.

이러한 모델은 신뢰성과 정확성이 검증되어 있으며, 대중에게 다양한 방법으로 제공됩니다. 날씨에 대한 정보는 매일 변화하기 때문에 정확한 예측이 매우 중요합니다. 사람들은 예보를 보고 일상 생활을 계획하고 적절한 대비를 할 수 있습니다.

예를 들어서 비가 온다면 우산을 챙기거나, 햇볕이 강하다면 썬크림을 발라야 합니다. 날씨 예보에 관심이 있다면, 기상청의 웹사이트나 날씨 앱을 통해서 실시간으로 정보를 확인할 수 있습니다. 또한, 일정 기간 동안의 날씨 정보를 한눈에 비교할 수 있는 표나 그래프를 통해 더욱 직관적으로 확인할 수 있습니다.

표나 그래프를 사용하여 날씨 정보를 시각화하는 것은 이해하기 쉽고 빠르게 정보를 파악할 수 있는 장점이 있습니다. 예를 들어, 기온이 시간에 따라 어떻게 변하는지, 강수량이 어느 지역에서 얼마나 오는지를 한눈에 알 수 있습니다. 이러한 정보를 토대로 날씨에 따른 대비책을 마련하거나 여행 계획을 세울 수 있습니다.

따라서, 날씨와 정보는 매우 밀접한 관계가 있으며, 우리의 일상 생활에 미치는 영향이 큽니다. 날씨 예보를 활용하여 적절한 대처를 할 수 있다면, 안전하고 편리한 생활을 영위할 수 있을 것입니다. 이제 표를 통해 날씨 정보를 보다 쉽게 파악할 수 있도록 표를 작성해보겠습니다.

아래의 표는 일주일 동안의 날씨 예보와 기온, 강수량, 풍속, 습도 등을 정리한 것입니다.

일자	날씨	기온	강수량	풍속	습도
1일	맑음	25도	0mm	약간 강풍	60%
2일	구름 조금	24도	0mm	약간 강풍	55%
3일	흐림	23도	1mm	강한 바람	70%
4일	흐리고 비	20도	5mm	강한 바람	80%
5일	구름 많음	22도	0mm	약간 강풍	65%
6일	흐리고 비	19도	3mm	약간 강풍	75%
7일	맑음	24도	0mm	약간 강풍	50%

날씨 정보

비가 예상됩니다. 비가 예정되어 있습니다.

예정된 비는 특정 지역에서 발생하지 않을 것으로 예상됩니다. 날씨 상황을 알려드리겠습니다.

아래 레이더 영상은 비가 예상되는 지역을 보여줍니다.

지역에 따라 비가 오지 않을 수도 있습니다. 하지만 예상되는 비의 범위를 공유드리고자 합니다.

감을 잡기 어려운 상황이지만, 비가 예정되어 있고 이에 대한 조치를 취해야합니다.

우리는 지구의 일부에 불과하기 때문에 신중히 대처해야 합니다.

날씨에 대해 알아보았습니다. 이번 비가 예상되는 지역에서 큰 영향을 차지할 것으로 보입니다.

추가 정보를 알려드리겠습니다.

아래 표는 비가 예상되는 지역과 예정된 강수량을 보여줍니다.

지역	예정된 강수량
지역 A	10mm
지역 B	5mm
지역 C	20mm

이와 같은 날씨 상황에는 실천이 필요합니다.

믿고 의심치 않고 안전을 위한 조치를 취해야 합니다. 우리는 지구의 일부에 불과하며 삶을 지속할 수 있는 환경을 지키기 위해 힘쓰는 것이 중요합니다.

날씨 정보를 알아보았습니다.

추가적인 소식을 전해드리겠습니다.
- 투잡부엉